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Curso de inteligencia artificial, generación de datos y Big Data
En este curso se obtiene una visión completa y de alto nivel de todo el entorno conceptual, de mercado, de aplicaciones y programas de Inteligencia Artificial, Generación de Datos y Big Data.
Se introduce primero el entorno, aspectos legales y tendencias de mercado, para abordar ya una primera definición de Big Data, cómo evoluciona el Data Analytics con Big Data y las ventajas de pasar del conocimiento a la creación de valor.
Luego se detalla lo relativo a la generación, almacenamiento y procesamiento de la información en Big Data, con los tipos de datos, la generación IT y OT, el cloud, paradigmas batch y Streaming.
En la lección de arquitectura Big Data se adentra en conceptos, programas y entornos Big Data (HDFS, MapReduce, ecosistema Hadoop).
La lección de Inteligencia Artificial la sitúa en el entorno de este curso, dejando el detalle y profundización para el curso de este Master “Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Machine Learning”
La siguiente lección, Business Intelligence y Business Analytics, métodos y técnicas, introduce el contexto y entra en el detalle de metodologías, casos de uso, técnicas, tareas y algoritmos.
Finalmente, se culmina con Plataformas Big Data, representación gráfica y herramientas de visualización más relevantes del mercado actual.
Rafael Fernández Vegue
Docente del Curso de inteligencia artificial, generación de datos y Big Data
· Ingeniero en Informática por la UPM · Máster en marketing y ventas digitales · Fundador y CEO de UPTOTHETOP · MBA en IE
Certificados
Requisitos
Valoraciones
198
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97
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46
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Preguntas frecuentes
¿Cuánto tiempo tendré acceso al curso?
El acceso a todos nuestros cursos es de un año desde la matrícula.
¿Se puede ampliar el periodo del curso?
En el momento en que te matriculas tienes un año para terminar el curso, si pasado ese año no hubieras terminado la formación, podrás ponerte en contacto con nosotros y te ofreceremos una solución.
¿Como se hacen las tutorías?
En nuestros cursos tienes tutorías ilimitadas, así que ¡Aprovéchalas! Las puedes hacer por foro o mail.
¿Cómo obtengo las licencias de los softwares que impartís?
Te proporcionamos las licencias formativas de todos los programas que necesitas durante la formación, cada una tiene una duración determinada, pero nos encargamos de que siempre tengas licencias con las que hacer tus entregas finales. Si la licencia es de pago se indicará antes de formalizar la compra.
¿Cómo son los exámenes? ¿Qué pasa si suspendo?
Al final de cada curso tienes un examen tipo test y online con 3 intentos para superarlo. Si suspendes los 3 intentos, no te preocupes, un tutor se pondrá en contacto contigo para indicarte donde estás fallando y como avanzar en la formación.
¿Cómo son los proyectos a entregar?
En cada curso tendrás que entregar un proyecto final que se regirá por los contenidos explicados y tendrá que ajustarse a los requisitos solicitados en cada uno de los ellos.
¿Qué métodos de pago hay?
Al realizar la compra encontrarás todas las opciones disponibles de pago a través de tarjeta bancaria, transferencia bancaria o paypal. También podrás elegir pago a plazos en función del país en el que te encuentres, en el proceso de compra verás todas las opciones.
¿Cómo obtener el descuento de antiguo alumno?
Si ya eres alumno de Editeca, puedes contactar con nosotros a través de correo electrónico para obtener tu descuento.
¿Puedo comprar más de un curso?
Si, puedes comprar tantos cursos como desees, sin límite.
Temario del curso
U1
El entorno de la Inteligencia Artificial, la Generación de datos y Big Data
- Introducción a la Inteligencia Artificial, la Generación de Datos y el Big Data I.
- Introducción a la Inteligencia Artificial, la Generación de Datos y el Big Data II.
- Introducción a la Inteligencia Artificial, la Generación de Datos y el Big Data III.
- Aspectos legales.
- Tendencias de mercado, proveedores y adopters (I).
- Tendencias de mercado, proveedores y adopters (II).
- Definición de Big Data.
- La evolución del Data Analytics con Big Data (I).
- - La evolución del Data Analytics con Big Data (II).
- Ventajas, del conocimiento a la creación de valor (I).
- Ventajas, del conocimiento a la creación de valor (II).
U2
Generación, almacenamiento y procesamiento de la información en Big Data
- Tipos de datos.
- Datos estructurados.
- Datos no estructurados.
- Industria 4.0 y convergencia OT-IT.
- Generación de datos OT e IT (I).
- Generación de datos OT e IT (II).
- Generación de datos OT e IT (III).
- El cloud. Información almacenada, datos en tiempo real.
- Paradigmas Big Data Bach y Streaming (I).
- Paradigmas Big Data Bach y Streaming (II).
U3
Arquitectura de soluciones Big Data
- Big Data comparado con bases de datos SQL
- Pirámide DIKW
- Archivos distribuidos (I)
- Archivos distribuidos (II)
- Distributed, Scalable & Cloud Computing y Big Data (I)
- Distributed, Scalable & Cloud Computing y Big Data (II)
- Hadoop y Big Data: un poco de historia
- Hadoop, el inicio
- Hadoop, el embrión del ecosistema
- HDFS: Hadoop Distributed File System
- MapReduce (I)
- MapReduce (II)
- MapReduce (III)
- Ecosistema Hadoop: visión general
- Ecosistema Hadoop: diagrama de niveles (I)
- Ecosistema Hadoop: diagrama de niveles (II)
-
Videotutoriales
-
Prácticas
-
Ejercicios resueltos
-
Apuntes
-
Descargas
-
Examen y Proyecto Final
-
1
Teoría
Módulos grabados y apuntes preparados 100% para el alumno online.
-
2
Práctica
Proponemos varias prácticas, proyectos resueltos y un ejercicio final.
-
3
Tutorías
Resolvemos todas tus dudas. Tutorías ilimitadas vía foro o mail.
-
4
Examen
Examen final sobre el temario explicado en los distintos módulos.
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